낙농, 축산업에 있어서 인공 지능의 사례가 꾸준히 늘기 시작했다. 이미 인기를 끌고있는 용도는, "전염병의 조기 발견"과 "사육 공정 관리", "발정기, 임신의 조기 감지" 등이있다.
가축에 부착 된 웨어러블 단말이나, 마구간의 카메라 센서에서 얻어진 데이터(체온, 체중, 동작 패턴 등)을 인공 지능으로 분석. 인간의 눈은 간과 징후를 파악하고, 위험 관리 및 생산성 향상에 연결하려고하는 시도이다. 그들은 이렇게, "데이터 축산", "가축의 건강 관리" 등으로 표현 될 수있다.
한편, 사망 한 가축을 발견하기 위해 이미지 분석 기술을 이용하는 사례도 등장하고 있다. 마루이 농업 협동 조합과 NEC는 닭장에서 사망 한 닭을 조기 발견하기 위한 "폐사 닭 발견 시스템"을 공동 개발하고있다. 닭의 건강 관리 및 계란의 품질을 유지하기 위해 죽은 닭의 조기 발견은 매우 중요하지만, 지금까지 자동화되어 있지 않았고, 인간의 직원이 육안으로 할 수밖에 없었다.
대규모 양계장일수록 작업 직원의 부담은 커질 수 밖에 없다. 그래서 이 솔루션이 등장했다는 것이지만, 실증 실험에서 90% 이상의 고정밀도, 또 감지 시간을 5분의 1로 감소했다는 결과가 보고되고 있다. 실용화의 목표는 2020년이다.
■ 양돈 왕국에서의 활용이 재미있는
같은 화제로 말한다면, 중국 보험 대기업 평안보험이 양돈업자를 위해 전개하고 있는 서비스도 흥미롭다.
회사는 사망 한 돼지 농가의 소유 여부를 판정하기위한 이미지 분석 기술을 이용하고 있다. 양돈업자가 사전에 이미지를 등록 해 놓고, 가축이 사망했을 때 사진을 촬영하고 보낸다. 그러면 보험 회사 측이 이미지를 분석하여, 동일한 돼지라고 판단 한 경우에만 보험금을 지급하는 구조다.
요구되는 가축의 사인 등은 어떻게 결정되는가하는 점에 대해서는 의문이 남지만, 보험 회사 측에게는 조사원을 파견하는 비용을 줄이는 등 비용 절감 효과를 기대할 수있다. 한편, 양돈업자에게 신속하게 보험금이 지급된다는 장점이 있다.
참고로 중국은 세계 최대의 "돼지 왕국"이기도 하다. 전 세계 낙농, 축산 농가가 사육하고 있는 돼지 중 절반에 해당하는 약 7억 마리가 집중되고 있다고 한다. 그래서인지 IT 거인 알리바바와 위의 평안 보험 등 대기업들도 인공 지능과 머신 비전을 이용한 시스템 개발에 나서고있다는 배경 사정이있다.
중국과 우리나라의 낙농, 축산 현장과 사정을 다를 수 있지만, 인간의 눈이 닿지 않는, 또한 인간에게는 볼 수없는 가축의 데이터를 분석하는 용도로 인공 지능의 역할은 공통하고 있다. 우리나라의 낙농, 축산업이 안고있는 과제를 해결하기 위해 "커스터마이즈"된 아이디어가 나오길 기대하고 싶다.
